Mens of Machine?

Deep Learning

De core-business van Google is nog steeds om zo snel mogelijk een zo relevant mogelijk antwoord te bieden op de miljoenen zoekopdrachten die het dagelijks ontvangt. Decennia lang werden hiervoor ingewikkelde algoritmes gebruikt die door een team van top-ingenieurs werden bedacht en regelmatig werden bijgestuurd en verbeterd. En daar komt nu stilaan verandering in. De algoritmes blijven, de ingenieurs zullen verdwijnen. Artificiële Intelligentie neemt het over. Deep Learning is nu al goed voor 15% van Google’s zoekresultaten en dat zal in de toekomst alleen maar toenemen.

Deep Learning

Deep Learning werk op basis van hard-en software systemen die zo goed mogelijk de werking van het menselijke brein proberen te benaderen. Ze analyseren gigantische hoeveelheden data en ze zijn zelf-lerend en zelf-sturend. Deze Deep Neural Networks zijn nu al in staat om een aantal zinvolle taken uit te voeren zoals herkennen van foto’s, gesproken commando’s interpreteren en zoekresultaten rangschikken. Uit een recente test bij Google bleken deze netwerken sneller en beter te presteren in vergelijking met de door hun eigen ingenieurs opgestelde algoritmes.

AI is definitief doorgebroken

AI of Artificiële Intelligentie is definitief doorgebroken. Niet enkel bij Google, maar ook bedrijven als Facebook, Twitter en Skype doen er al beroep op. Als gebruiker merk je hier nauwelijks iets van, maar achter de schermen is er een ware technologische revolutie aan de gang. Het is ook exact de bedoeling dat je hier als gebruiker zo weinig mogelijk van merkt. De komende jaren staan voor veel tech-bedrijven immers in het teken van het volledig doen verdwijnen van de tastbare barrières tussen mens, machine en dingen (vb. “slimme” apparaten). De omgang tussen mens en machine zal veel intuïtiever worden, waardoor we nauwelijks nog merken of we met een mens, robot of machine communiceren.

Hoe zit het met de reissector?

Ook in de reissector wordt AI en Deep Learning al ingezet. Denk hierbij in eerste instantie aan user-interfaces op websites, virtuele assistenten, helpdesk chat bots etc. Experimenten lopen volop en links en rechts duiken de eerste toepassingen op. Vaak zijn er nog een pak kinderziektes en de eerste 100% machine gestuurde reisagent bestaat nog niet. De vraag stelt zich of die er ooit zal komen. Mogelijk wel. De vraag is dan wanneer. Verwacht je aan grote doorbraken de komende 5 tot 10 jaar. Maar de kern van de zaak is of een virtuele reisagent omarmd zal worden door het grote publiek. Is de barrière tussen mens en machine wel volledig op te heffen? Volgens de tech-bedrijven wel, maar “the proof of the pudding is in the eating”. We zullen het moeten zien en ervaren. In ieder geval nu al stuff om over na te denken.

Menselijkheid

Als machines straks de meeste van onze taken, kennis en ervaring hebben overgenomen, wat blijft er dan nog over? Misschien wordt menselijkheid in zijn puurste vorm straks wel onze grootste troef. Zelfs in een wereld waar we nu al decennia lang alles op grote schaal en computer gestuurd kunnen produceren, blijven ambachtelijke en artisanale producten het ook nog steeds goed doen (en zelfs steeds beter doen). Waarom? Boeken zijn nog niet verdwenen, LP’s zijn aan een revival bezig. Hoe komt dat? Machines en algoritmes worden steeds slimmer, maar wij blijven mensen. Zolang wij niet “ontmenselijkt” worden, zullen complexere emoties en intuïtie ook een belangrijke drijfveer blijven bij consumenten. En we moeten niet wachten op Artificiële Intelligentie om deze troeven uit te spelen. Ook vandaag zijn ze al super relevant.

Artificiële Intelligentie in Travel360° magazine

In het februari-maart nummer van het Travel360° magazine komen we uitgebreid terug op Artificiële Intelligentie in de reissector. Ontvang jij al een gratis exemplaar van het Travel360° magazine? Laat het ons weten via [email protected]

25/01/2017 - door Pieter Weymans