Wie me kent weet dat ik met meer dan grote interesse de ontwikkelingen rond AI-toepassingen volg. Hoe meer ik er mij in verdiep, hoe meer ik de impact ervan op onze tewerkstelling begin te beseffen en te begrijpen. De vraag die ik me daarbij stel is: “Zijn onze huidige profielen nog toereikend om te werken in een AI-gedreven reissector?”

In de gezondheidszorg heeft de integratie van AI nu al geleid tot een toename in vraag naar data-analisten, bio-informatici en andere specialisten die in staat zijn om complexe data te interpreteren en te gebruiken voor verbeterde patiëntenzorg. Tegelijkertijd heeft het personeel in meer traditionele rollen zich moeten bijscholen om samen te kunnen werken met deze nieuwe technologieën.

In de financiële sector is er een soortgelijke trend waarneembaar. Banken en verzekeraars werven steeds meer datawetenschappers en AI-specialisten aan om fraude te detecteren, klantenservice te verbeteren en nieuwe producten te ontwikkelen. Tegelijkertijd ondergaat het personeel in traditionelere rollen trainingen om hun digitale vaardigheden te verbeteren en effectiever samen te werken met AI-systemen.

In de retail heeft AI geleid tot een revolutie in voorraadbeheer, klantenservice en gepersonaliseerde marketing. Dit vereist een nieuw type werknemer die zowel bekend is met AI-technologieën als met de traditionele aspecten van de detailhandel.

Zelfs in de advocatuur, een veld dat traditioneel gezien wordt als conservatief en afkerig van verandering, heeft AI zijn intrede gedaan. Advocatenkantoren maken gebruik van AI voor documentanalyse, juridisch onderzoek en risicobeoordeling, wat vraagt om een nieuw profiel van juridische professionals die zowel juridische expertise als technologische vaardigheden bezitten.

En ook het onderwijs moet zich aanpassen. Scholen en universiteiten zijn begonnen met het aanbieden van cursussen in AI, machine learning en data-analyse, en leraren worden getraind om deze onderwerpen te integreren in hun bestaande lessen.

De reissector kan niet achterblijven in deze ontwikkelingen. Ruim de helft tot 80% van onze job bestaat uit repetitieve en administratieve taken, die AI van ons overneemt. Willens, nillens. Het is daarom essentieel dat we een nieuwe generatie werknemers opleiden die zowel bekend zijn met de unieke uitdagingen en kansen van de reissector, als met de technologieën die onze sector vormgeven. Hoe kunnen we ervoor zorgen dat onze huidige werknemers niet achterblijven en de vaardigheden ontwikkelen die nodig zijn in het AI-tijdperk? Hoe behouden we een evenwicht tussen technologische innovatie en de unieke menselijke aspecten van reizen die niet door AI kunnen worden gerepliceerd? In hoeverre zijn we bereid om onze bedrijfsculturen en managementstijlen aan te passen om ruimte te maken voor deze nieuwe profielen en manieren van werken?

Een trend die zich ongetwijfeld zal doorzetten is “levenslang leren”, waarbij de nadruk in het onderwijs en op de werkvloer verschuift van een eenmalige educatieve ervaring naar een levenslange leercurve. De snelheid waarmee technologie zich ontwikkelt, vereist een constante bereidheid tot bijscholing en voortdurende opleiding.

Tegelijkertijd is er een groeiende behoefte aan werknemers die over een breed scala aan vaardigheden beschikken, zowel technisch als ”soft-skills”. Dit omvat het vermogen om complexe problemen op te lossen, kritisch te denken, effectief te communiceren, en empathisch te zijn. Het belang van interpersoonlijke en emotionele vaardigheden zal alleen maar toenemen, vooral wanneer we samenwerken met geavanceerde AI-systemen die weliswaar veel kunnen, maar niet alles.

De snelheid van technologische veranderingen brengt ook een behoefte aan flexibiliteit en aanpassingsvermogen met zich mee. Werknemers moeten in staat zijn om snel nieuwe vaardigheden te leren en zich aan te passen aan veranderende omstandigheden.

En dan komen we bij het belang van ethiek en menselijkheid. Naarmate machines meer taken overnemen, wordt het duidelijk dat er grenzen zijn aan wat technologie kan doen. Er zijn ethische overwegingen en menselijke oordelen nodig, die niet door machines kunnen worden afgehandeld.

Dat het hoog op de agenda van onze onderwijsinstellingen en beroepsverenigingen mag komen.

Het is de hoogste tijd!