AI-systemen zijn niets zonder data. Zonder actuele, gestructureerde en toegankelijke informatie kunnen ze geen zinvolle inzichten bieden of gepersonaliseerde ervaringen creëren. In onze reissector is dit nog een uitdaging: veel data zijn versnipperd, verouderd of moeilijk toegankelijk. Hierdoor blijven veel AI-toepassingen steken in de conceptfase, terwijl de technologie klaar is om ingezet te worden.
Duitsland pakt dit probleem aan met het Open Data-project, een samenwerking tussen de Duitse Nationale Toerismeorganisatie (GNTB), de zestien deelstaatorganisaties en de Magic Cities. Samen bouwen zij aan een centrale Knowledge Graph die sinds juni 2023 live is. Deze grafiek bevat meer dan 200.000 actuele datasets over toeristische attracties, evenementen, accommodaties en infrastructuur, afkomstig uit alle deelstaten .
Met toegang tot deze gestructureerde data kunnen reisorganisaties hun diensten verbeteren. Ze kunnen gepersonaliseerde reisaanbevelingen doen, chatbots inzetten die realtime informatie geven over lokale evenementen of transportopties, en operationele processen automatiseren. Bovendien biedt de Knowledge Graph een basis voor innovatieve toepassingen zoals slimme routeplanners die rekening houden met evenementen of interactieve tours met AR-functies.
De Duitse aanpak toont aan dat samenwerking en open data cruciaal zijn voor de toekomst van toerisme. Door data te delen en te standaardiseren, kunnen we AI effectief inzetten om reizigers beter te bedienen en de sector efficiënter te maken.
Ook Frankrijk heeft met DATAtourisme een nationaal platform opgezet dat toeristische informatie uit ongeveer 40 lokale databases samenbrengt. Het systeem bevat meer dan 400.000 Points of Interest (POI’s), waaronder bezienswaardigheden, evenementen, producten en reisroutes. De data zijn beschikbaar als open data, wat hergebruik en innovatie stimuleert .
In Oostenrijk is er het Tyrolean Tourism Knowledge Graph-project, dat toeristische data in de regio Tirol verzamelt en beschikbaar stelt in een knowledge graph-formaat. Dit initiatief biedt toepassingen zoals gepersonaliseerde aanbevelingen en geavanceerde zoekmogelijkheden .
Slovenië loopt voorop met het Tourism 4.0-initiatief, dat technologie inzet om de impact van toerisme op lokale gemeenschappen te meten en te verbeteren. Een belangrijk onderdeel is het Tourism Impact Model (TIM), dat data gebruikt om de effecten van toerisme op milieu, economie en cultuur te analyseren. Daarnaast worden tools zoals FLOWS ingezet om toeristenstromen te monitoren en te voorspellen, wat bijdraagt aan duurzamer toerismebeheer .
